質問票の信頼性係数：
クロンバックのアルファについて

質問票の信頼性を評価する上で重要な指標である「クロンバックのアルファ」について詳しく解説します。この指標の意味、計算方法、解釈の仕方、そして低い場合の対処法について理解を深めましょう。

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質問票の信頼性とは

信頼性とは、同じ対象に同じ測定を繰り返し行ったときに、同じような結果が得られる程度のことです。質問票の場合、同じ人に同じ質問票をもう一度実施したときに、ほぼ同じ回答が得られるかどうかを指します。信頼性が低い質問票は、測定したいものを正確に測定できていない可能性があります。

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信頼性係数「クロンバックのアルファ」とは

クロンバックのアルファ ($\alpha$) は、複数の質問項目で構成される尺度や質問票の信頼性（特に内的整合性）を評価するための統計指標です。内的整合性とは、質問票の各項目が同じ概念や構成要素（例：顧客満足度、性格特性など）をどれだけ一貫して測定しているかを示します。

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クロンバックのアルファの計算式

クロンバックのアルファは、以下の式で計算されます。

• $k$：質問項目の数
• $\sigma_{i}^{2}$：各質問項目$i$の分散
• $\sigma_{T}^{2}$：全項目の合計得点の分散

この式は、各項目の分散の合計と、合計得点の分散を比較することで、項目間の関連性の高さを評価しています。項目間の関連性が高いほど、分子の$\sum \sigma_{i}^{2}$が小さくなり、$\alpha$の値は大きくなります。

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クロンバックのアルファの数値の解釈

クロンバックのアルファは、0から1の間の値をとります。一般的に、以下の基準で解釈されます。

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クロンバックのアルファが低いときに考えることと対処法

クロンバックのアルファが低い場合は、質問票の内的整合性に問題がある可能性を示唆しています。以下の点を検討し、対処法を講じましょう。

1. 質問項目の内容の見直し

• 項目が測定したい概念を適切に捉えているか再評価します。
• 表現があいまいだったり、複数の意味に解釈できる項目がないか確認します。
• 対処法：項目を修正するか、削除を検討します。

2. 質問項目の数

• 項目数が少なすぎると、クロンバックのアルファは低くなる傾向があります。
• 対処法：尺度を構成する項目数を増やすことを検討します。

3. 異質な項目の特定

• 特定の項目だけが他の項目と異なる概念を測定していないか確認します。
• 統計ソフトでは、特定の項目を削除した場合のアルファの値（「項目削除時のアルファ」）を確認できます。この値が全体のアルファより高くなる項目があれば、その項目は削除を検討する候補になります。
• 対処法：信頼性を下げる原因となっている項目を特定し、削除を検討します。

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クロンバックのアルファと同様の質問票の信頼性指標

クロンバックのアルファ以外にも、質問票の信頼性を評価する指標は存在します。

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信頼性指標の使い分け

どの指標を使うべきかは、評価したい信頼性の側面によって異なります。

• 内的整合性を評価したい場合：クロンバックのアルファが最も一般的です。複数の項目で構成される尺度や質問票で最も頻繁に用いられます。
• 時間経過による安定性を評価したい場合：再テスト信頼性が適しています。
• 客観的な評価の一貫性を評価したい場合：評定者間信頼性が適切です。

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